关于拣货作业中的波次类型及其生成方式的探讨

2023-06-20 谢会忠

         摘要：拣货波次是对拣货数据的一种合并方式，通过合并拣货数据，将多个出库指令中的相同拣货数据（同一商品SKU、同一货位）进行合并拣货，以减少拣货频次和拣货路径，提高拣货效率。而摘果式和播种式一般是指将波次拣货出来的商品，分配到对应的收货人（出库单）的不同处理方式。

一、为什么要做波次作业

初入物流这个行业的职场新人，时不时会遇到老前辈们冒出一些专业词汇；有些词汇看起来似是而非，如果不去深入理解，不仅不容易得到老同事们的认同和赞许，甚至还会在日常工作中带来困惑。比如关于拣货波次、摘果式、播种式这几个词，作者开始时也是懵懵懂懂；直到在真实项目中接触得多了，才形成一些自己的理解。

很多人对出库时拣货作业的理解，就是来了一个出库订单(指令)，就按照这个订单去仓库里拣货。这种做法在拣货准确性上没有什么问题；但仓库作业中，除了要求准确性外，还需要考虑高效性。比如服务于商超配送的仓库，一天可能有几百、几千甚至几万个订单，其中大量的订单可能会有相同的商品。如果按照每个订单去拣货，每个商品可能会重复几千、几万次，这会大量消耗作业人员在仓库里的行走时间，拣货效率会非常低下。而波次作业，则是将这些订单里面相同的商品合并起来，将几千、几万次的拣货动作合并成一次，以大量节省在仓库里的行走路线、提高拣货效率。并且，通过合并拣货，将可能的零拣（或者按箱分拣）合并成按托盘分拣，并通过叉车作业，减少拣货人员的体力消耗。对于物流企业来说，则是可以节省作业人员，降低人员成本。

二、拣货波次的类型及应用场景

虽然按照波次合并的拣货作业方式能够减少作业人员在仓库内的拣货路线；但因为拣货后可能需要对货物进行再次分配，而这一操作又会增加一个二次分配的环节，消耗出库时间；所以需要对拣货波次进行分类细化，以获得一个最优方案，从整体上提高出库效率，同时又要保证拣货和分配的准确性。我们按照是否需要进行二次分配，将拣货波次划分为两大类：收货点波次和总拣波次。

1、收货点波次

按收货点波次，顾名思义就是将相同收货点的拣货数据合并成一个拣货波次。既然这个波次是相同的收货人，那么拣出来的商品就不需要进行二次分配了。

这种波次作业类型的典型应用是在入场物流的应用领域，比如汽车制造领域的原材料（零配件）仓库。供应商将原材料送入到仓库后，仓库按照工厂的要货单进行拣货配送；仓库配送的目的地一般是一个或者几个收货点(主机厂或其不同生产车间)。

按照收货点生成的波次，一方面能够将大量的要货单合并成拣货波次，提高拣货效率；另一方面不需要对已拣货商品进行二次分配，能最大限度的提升仓库的整体出库效率。

在一些特殊的2B业务仓库里，因为收货人对商品的特殊要求，可能也适合使用收货点波次。比如某食品仓库，不同的收货人对商品的保质期有不同要求，有的收货人要求保质期必须是1/3以内的商品，有的收货人要求保质期是1/2以内商品，而另外的收货人要求保质期内商品就行。如果采用总拣波次，会将这不同保质期要求的商品合并拣货；在进行二次分配时，分配人员需要再次按照客户的保质期要求，将不同生产日期的商品挑出来；这会大大增加二次分配时的难度，甚至造成分配错误。

2、总拣波次

总拣波次的含义，是将多个收货人的订单合并到一起拣货。因为是合并拣货，拣货的时候不用考虑商品是属于哪个收货人的，而是在拣货结束后，再将商品二次分配给不同的收货人（订单）。在按照总拣波次拣货时，根据仓库以及实际业务情况，为了方便将拣货任务分配给不同的拣货人员（比如常温区拣货员和冷冻区拣货员），以及为了方便二次分配，经常要对总拣波次进行再次的细分。

A、按照仓库或者货区拆分波次

一方面，一个物流中心可能有多个仓库，这些仓库可能分布在物流中心的不同区域，也可能是在一个城市的不同地方，甚至可能是在全国范围内的不同省份。另一方面，即使在同一个仓库范围内，可能因为货物的存储属性不同，导致存放在不同区域，需要区分开来拣货。比如常冷链仓库中，常温商品存放在常温区，冷冻商品存放在冷冻区。或者，一般消费品存放在普通存放区，而特殊商品（易燃易爆有毒等）存放在特殊存放区。因为存放区域不同，或者对商品管理要求不同，导致这些商品必须要分开来拣货。这就要求在生成总拣波次时，按照存放区域的不同，生成不同的波次。

B、按照商品拣货类型拆分波次

商品拣货类型实际上是商品的物理属性（或者商业属性）导致其对拣货作业有特定要求。比如在快消品仓库中，经常将商品划分为整拣商品（按箱拣货的商品）、拆零商品（按最小单位拣货的商品）；在冷链仓库中，经常将商品划分为常温商品、恒温商品、冷藏商品、冷冻商品。对于整拣或者拆零商品，整拣商品一般是由拣货员推着地牛（或者拣货车）进行拣货；而拆零商品则使用周转箱拣货或者借助电子标签拣货设备（DPS）进行拣货。因为商品拣货属性的不同，而导致对拣货员的作业要求（作业手段）的不同；所以需要对其进行波次细分，也即是划分到不同的拣货波次里。

C、按所在线路(配送区域)拆分波次

按所在线路拆分波次，通常指的是按收货人所在线路（配送区域）进行波次拆分；是为了拣货完成后，快速的按照收货人所在线路对商品进行汇集，以方便装车。一方面，为了提高仓库利用效率，很多仓库都不会设置太大的出库暂存区（待装车暂存区），出库暂存区无法满足一次性全部拣货的暂存要求；另一方面，如果全部拣货，就很难快速的按照线路进行汇聚。而按照线路进行波次拆分，将相同线路的拣货数据合并在一起，就减少了装车时找货的麻烦。并且，对于出货暂存区不够大的仓库，可以按照线路划分来进行多个波次的拣货，以最大限度的提高出库暂存区的利用率。

按照线路拆分波次时，线路可以是固定线路方式，也可以是变动线路方式。固定线路时，可以将线路信息与收货人信息绑定（在WMS里，客户基础信息可以设置所在线路）；而变动线路时，可以将线路理解成是一个装车单，线路号其实就是装车单号，这时候需要先从运输部门获得装车单号（WMS和TMS对接获得装车单号）。在一些电商仓库中，会将不同区域的业务分配给不同的承运商（快递公司），这时候，线路也可以理解成是承运商。

D、按照客户类型拆分波次

按照客户类型拆分波次是指将收货人划分成不同类型，相同类型的收货人合并到一个拣货波次里。比如一个综合类型的仓库，既服务于2B业务，也服务于2C业务，生成拣货波次时，将2B和2C的客户类型分开。比如常见的客户类型分为：电商、经销商、商超、零售、自提客户。

通常情况下，不同的客户类型对商品保质期的要求是不一样的，按照客户类型拆分波次，可以从大面上解决总拣时因为不同客户对保质期要求不一样造成的二次分拣麻烦。

3、其他波次划分方法

关于拣货波次的划分办法，不同行业不同领域甚至不同的人，都有不同的理解。以下列一些其他常见的划分方法。

A、 按商品拆分波次，即按照特定商品单独生成拣货波次。比如针对一些特定要求的商品（作业条件、作业工具的特殊性），单独列出来生成汇总拣货单。

B、 按时间段拆分波次，比如一些业务量特别大的商超仓库，一个波次拣货量特别大，就可以按照时间段，将每次的拣货量控制在可接受的范围。在一些特殊的领域内，比如给汽车厂供应零配件，就要考虑按照汽车厂的生产节拍，将一天的发货量按照节拍拆成多个拣货波次。

C、  按照拣货容器拆分波次，一些电商（商超）仓库，将波次拣货任务细分到人，按照拣货车的容积匹配，将刚好满足一辆拣货车的待拣商品做成一个拣货波次（拣货任务）。

D、 按照货位拆分波次，比如将货架第一层的拣货数据做成一个波次，以人工拣货方式去完成；而货架第二层及更高层，则做成另外一个拣货波次，以叉车拣货方式去完成。在某个项目中，这种高层的拣货波次被称作“波次下架任务”。

三、拣货数据和拣货波次的区别

拣货数据是指按照拣货策略，将出库订单转换成拣货指令的数据。出库订单通常包含了SKU、数量等；而拣货数据则是按照拣货规则，确定满足要求的SKU是在哪个货位、是什么生产日期/批次号等。拣货规则通常可以理解为先进先出策略。（拣货数据生成规则、和拣货波次成成规则的区别，如下图：）

拣货波次则是对拣货数据的不同聚集方式；通常情况下，是要先生成拣货数据，然后再根据拣货数据生成拣货波次。

可以单独按照拣货数据完成拣货作业；而拣货波次则必须要依赖于拣货数据。通过拣货数据单独完成的拣货作业，不能再进入到拣货波次，以防止重复拣货；同理，被加入进了拣货波次的拣货数据，也不能再做单独拣货。一般判断拣货数据是否被单独拣货的办法，是看拣货数据是否被单独打印了。

四、延申：灵活运用波次策略

关于拣货波次的分类办法有千差万别，在一些特殊的业务领域，不一定一个波次生成策略就能满足所有的业务需求。而一个仓库的业务需求也是随着不同客户、不同时期而产生变化，这就要求仓库管理人员要灵活利用波次策略。比如文中提到的，因为不同收货人对保质期有不同的要求，为了确保不会因为二次分配导致生产日期混乱而不得不采用“按收货点生成波次”的办法；但在收货点比较多的情况下，这种波次作业带来的效率提升并不大。这时候我们可以考虑做两回波次的做法，即先将没有保质期要求（或者保质期要求不是很敏感）的商品，按照“商品波次”做总拣单；然后再将有保质期要求的商品“按收货点生成波次”，这样就能达成一个平衡，既能最大限度提高拣货效率，又能保证二次分配时准确满足不同客户对保质期的要求。

随着仓库管理中新的业务形态越来越多，通过人工方式来实现波次作业已经越来越难以胜任；借助一个合适的仓库管理软件工具（WMS），利用WMS的波次管理功能呢，能大大提升仓库管理的效率，提高拣货作业的准确性，减少业务差错。而仓库管理人员也要充分发挥主观能动性，合理利用WMS工具，找到最适合自己的管理办法。

作者简介：谢会忠，微信号 13681367552  

北京富通维尔科技有限公司  咨询总监 合伙人

中国物流与采购联合会 物流信息化专家

中央企业高级信息化管理师 宝供物流奖获奖者

曾任某知名集团化物流企业 信息技术总监

曾任某知名外资软件企业 高级技术经理